原标题：驭势科技吴甘沙：自动驾驶的商业化要来了，与车企合作才能上量

　　新汽车风起云涌，36氪对此报以巨大的好奇和关注。不过，汽车这个行业，似乎有点复杂艰深，36氪希望通过“汽车36人”这个栏目，从那些重要人物的视角，解读这个复杂产业背后蕴藏的巨大商业机会。

　　2015年底，原英特尔中国研究院院长吴甘沙离职创立自动驾驶公司“驭势科技”，从机场、商场等特定场景探索到乘用车。驭势科技成立以来拿了2轮融资，包括格林深瞳、创新工场、真格基金、华夏幸福创投等。

　　2018年的自动驾驶，你既能听到商业化的春雷，另一方面又有倒寒。

　　春雷是好消息，自动驾驶的商业化要来了。倒寒是有些融资能力偏弱的公司，可能会碰到困难，要调整路线。

　　这个时候其实蛮关键的。我们心里有一个非常明确的想法：第一，智能驾驶的终局还有很大的不确定性，可能要5年、10年。这10年，你不可能靠VC买单，你希望靠自身造血机制活下去。第二，确实很多场景，自动驾驶商业化的机遇已经来了。

　　我们给自己的定位，是自动驾驶商用的领跑者。今天的商业化有2个目的，一是活下去，跑这个长跑需要足够的耐力。第二，不断累积数据。快速盈利不是我们的诉求，我们的诉求是，让越来越多的车装上我们的系统。

　　今年3、4月份开始，我们在世界最大的机场之一测试行李物流车。原本这种物流车，7天24小时运转，一辆车要配3个司机，一个司机年薪20几万，工作环境恶劣。如果有好的无人驾驶方案，不仅解决了成本的问题，还解决了招不到人的问题。乘客的体验大幅提升，原来等行李可能半个小时，现在10分钟。未来晚上11点的航班，不用在远机位坐大巴，通过无人驾驶技术，可以自动把占住廊桥的飞机推出来，新飞机接上去。

　　机场花了半年时间做技术评审，在香港各个机关局“敲章”。测试到9月份，年底会做出量产的决定。一般像这样的机场，需要1000到2000台车，光硬件采购就5-10亿。我们现在做的每一个场景，都是10亿到百亿美金的市场。

　　我们第一阶段是进入场景化的商业应用，第二阶段是进入乘用车。只有进入乘用车，才能上量。上量了，成本降低了，又可以降维到各个不同的场景中去。我们的目标是3、4年实现百万台。

　　起量需要多方面的因素，有的是技术成熟度，有的是成本。比如景区的无人驾驶摆渡车，原来一辆车几万块钱，一个司机的成本一年几万块钱。如果你弄几十万的车，做个秀可以，但不可能大量的。因此，有些场景的价值目前主要还在技术的探索层面。比如我们做凯德集团来福士地下停车场的摆渡车项目，运营了5个月。（没有继续做的原因）是成本还没进入合理的区间。

　　在跟乘用车、主机厂合作方面，我们应该是走的最深入的，我们和大概8家车厂建立了合作的联盟。

　　车厂的需求是相对比较保守的，（他们跟我们合作的主要）就是L2/L3和自动代客泊车。尤其是后者，车开到停车场附近，自己停进去。这个是第一个真正可以商业化落地的技术，别的自动驾驶公司也意识到这一点。我们拿下的合同，都经过了PK。

　　我们在自动代客泊车的基础上加一系列的功能，跟分时租赁服务商合作，做自动取还车。分时租赁，我倾向于认为一定会成，它代表更接近未来的一种形态。我们现在合作落在纸面上的有2、3家，年底前需求达到千台规模。

　　我认为如果新创车企能跟汽车共享化同步成长，这是好事。消费者对共享汽车的品牌没那么挑，共享汽车出点小毛病也没私家车要紧。

　　我认为并不是所有造车新势力都能生存下来。汽车是工业之王，很多人把这件事想的很简单。你把车造出来了，还得卖得出去。卖出去了，相当长一段时间里会担惊受怕，是不是足够安全可靠，会不会召回，出现大的安全事故。这段期限，你还得产能爬坡，上规模，降低成本。如果没有规模，一年卖几千台车，绝对生不如死。