原标题：深睿医疗CTO李一鸣：AI尚未到“强人工智能”阶段 仍需努力

　　“从最开始我们做这件事起，就预感这是非常长期的事，不是简单的事。为什么还要坚持做？因为我们认为，这是一件大事。”李一鸣在今年4月份由同渡资本举办的“医疗+AI路在何方？新一代人工智能在医疗领域的应用价值及商业化潜力”会议上如是说。

　　李一鸣所提到的“大事”指的是与合伙人一起成立深睿医疗杀入“医疗+AI”市场。此前，李一鸣曾先后就职于百度公司和高德信息技术有限公司，在百度公司任职期间，在网页搜索部负责排序核心业务，加入高德公司后，担任搜索部和数据技术部总经理职务，负责高德地图搜索和大数据业务以及商业化变现。现在，他的身份是深睿医疗首席技术官CTO。

　　“目前AI还远远到不了‘强人工智能’阶段，即机器去理解人的思维。现阶段，计算机好比代替人的肉眼，帮人的感官做延伸。”李一鸣接受「科创者说」采访时说，“AI产品最大价值是提升整个医疗服务水平，通过AI技术，将先进治疗手段快速推广到一线、基层、偏远山区，让大家均衡享受同样的医疗服务水准。”

　　创公司顺利  闯市场不易

　　深睿医疗最早始于雷鸣2015年北大孵化的两个项目之一，据李一鸣介绍，大家当时定下目标——研发端对端，可与专家PK的系统。到2017年1月，团队拿产品与三甲医院医生用临床数据做人机对比实验，结果超出预期，顺理成章创立深睿医疗。

　　目前，深睿医疗在北京、杭州两地分别设有研发团队。一个有意思的细节是，深睿医疗是当年两个孵化项目中的幸运儿，另外一个设想是做病例大数据分析，做了不到一年，达不到临床要求，项目失败。

　　2017年3月1日，深睿医疗注册成立，7月份开发出第一款产品，同时启动CFDA（指国家食品药品监督管理总局，现为国家市场监督管理总局SDA）认证。2017年10月，深睿医疗合作医院超过40家，获A+轮融资。截至目前，整体融资规模达到3亿元。“这一路，我们走的非常快，也非常顺。”李一鸣说。从成立到团队扩充至百来人，深睿医疗高歌猛进。

　　一旦创业，野心勃勃的创业者们会马上感受到市场对年轻的初创公司形成倒逼压力。尤其对于和临床紧密相关的医疗产品，当新产品开始推向市场，考验才算真正开始。

　　李一鸣对此很有感触，透露“到了to B市场，发现这条路还是很难走的，并不像想的那么容易”。医疗AI产品进入临床使用才是最关键步骤，深睿是医疗与医院需要保持密切联系的产品公司。

　　切入医学影像 AI提升看病效率

　　“80%临床需要做医学影像，医学影像设备非常普及，这是大家去医院做检查时，最常用的检测手段。医学影像产出的数据均有规范化的标准和协议，它的数据会规整很多。”李一鸣说。业界有不少和李一鸣观点一致的创业公司亦选择从医学影像切入医疗+AI，AI深度学习技术的进展主要应用在自然语言和图像，效果最为突出。像早期筛查、诊断，通过AI可以做出高质量筛查系统。

　　李一鸣指出，人们看病一般是去门诊或者体检，由于医院资源有限，不会把太多精力投入到对健康人群的筛查上，主要顾及的还是门诊病人，这是许多医院面临的“门诊量巨大”的问题。病人在门诊拍的CT片子，医生看片相对仔细。如果是体检，由于医生的疏忽，可能导致忽视小病灶的现象。归根究底，医生资源的不足是行业痛点之一。

　　另一个痛点是，当病人拿着诊断报告，不管是图像还是生化指标、问诊数据，医院到底如何处理，也需要花精力去慎重决策。AI恰在这些环节，在掌握大量数据的同时，可以为医生提供强大辅助作用。李一鸣指出，像IBMWatson就是针对检测肿瘤方面的决策支持系统。另外，AI在治疗环节，未来有望辅助医生做手术，包括用影像数据预测病人患癌的风险。

　　李一鸣表示，临床方面，AI还不能完全替代医生，只是帮助医生。比如在影像科这块，传统做法是，医生写报告、审核医生专门负责审核，两项工作完毕，报告发给病人。用深睿医疗的系统完全可以简化流程，系统自动把病灶、诊断结果做出后，由审核医生确认，大大提升效率。“比如现在门诊一天能看100位病人，用我们这个系统，或可看200人”。有效提升现有的医疗服务效率。

　　同时，AI还可以解决目前存在于医疗行业资源浪费的情况，比如一些基层医院设备不少，但医生资源不足，这时AI就可以发挥价值，集中为病患提供诊断辅助服务，满足基层诊疗需求。

　　“这就是我们现在开发的一个系统，相当于是目前在各个医院，我们在推广试用，包括售卖。这是一个软件平台，这个平台上面是可以搭载各个诊断的模块。包括现在有肺部的诊断模块，有乳腺的诊断模块，后面还可以搭载更多的辅助诊断的产品。”李一鸣说。

　　帮医生救病患判断良恶性作为科研工作

　　李一鸣以肺癌早期筛查为例解析，肺癌目前已成为中国发病率第一、致死率第一的癌症。中国80%发现的肺癌病人都已到晚期，晚期病人5年存活率是4.1%，如果是早期发现，患者5年存活率是80%。到底如何挽救患者生命，延长其生命？没别的办法，只能是早发现、早治疗。因此，对于一些肺癌高危人群的筛查是非常有必要的。重大疾病的发病率控制、源头掐灭疾患，不仅关系个人生命质量，对整个国家降低经济成本、社会成本亦有利。

　　李一鸣分析称，肺部是比较大的一个人体器官，内里只有空气，肺的这种结构用CT拍片来了解内部是比较好的方式。早期肺癌的临床症状不明显，这也是为什么肺癌患者去检查，往往发现是晚期。早期基本没症状，晚期会出现咳嗽、咳血，这是因为肺部结构已发生变化。肺部结节病灶，有单发、多发，大小均不同，人们应当在尽量早期的阶段发现这些问题。

　　值得注意的是，肺癌CT的演示大概有400多层，“就像一个视频一样”，但医生在看CT这项工作中，一般5-10分钟时间，要浏览完一位病人全部的肺部情况。在短时间内，把病灶与其他正常组织区分清楚，其难度非常大。“大家只要看到这个情况，就会明白，看片子这是一项枯燥且重复性极高的工作，更适合机器去完成。尤其是一个医生，在高强度的工作下，很难保证稳定的工作效果。”李一鸣强调。

　　那么Dr wise可以做什么？AI可以帮助医生找到肺部可疑病灶，由医生来确认，到底是什么病症。这就要求必须符合几项核心要点：1、敏感度高；2、不能误报多；3、假阳性一定要低。查出病灶后，要对病灶进行定性、定量分析。传统做法是医生手工测量，包括标记，这是一项繁琐的事情，AI可以提供自动标注功能。假如病人已经发现有肺结节，医生一般建议随访，比如半年、一年，每次去检查，医生要将新情况与前一次做对比。这个过程也是医生工作效率低的部分，需要AI去解决。而且经过人机对比测试，结果也表明AI在敏感性、假阳性等稳定识别方面表现优异。

　　与此同时，李一鸣透露，深睿医疗目前并没有做良恶性诊断，因为做良恶性很难通过CFDA认证。这又是为什么？因为当判断一位病人的肿瘤是良性，无法去做进一步验证，“难道我们真的要等5年之后，这位病人没有发病，才能证明是良性吗？”李一鸣表示“等不起”，因此，会把判断良恶性作为科研工作。

　　其次，由AI判断良恶性的形式难以明确，因为医学讲究循证实践，如果告知病人，肿瘤70%可能是恶性，医生很难去和病人解释说明。医生一般会说，通过了解的这些情况，怀疑是高度恶性，建议去手术。因此，李一鸣表示，目前创造的AI系统能否做到循证，尚需努力。