原标题：智能制造公司思谋科技获 2 亿美元 B 轮融资，服务上百家头部企业

　　获悉，近日，智能制造公司思谋科技完成 2 亿美元 B 轮融资，快速成为独角兽企业。老股东 IDG、基石、红杉中国、松禾、联想创投、真格基金继续投资，具有产业资源的新股东和暄资本、雄牛资本、绅湾资本加入。

　　思谋科技成立于 2019 年 12 月，是 36 氪持续关注的企业。作为一家智能制造公司，思谋以视觉检测为切入点，致力于提供软硬件一体化产品的视觉 AI 产品。由于公司构建了 AI 系统架构，实现了从软件算法到软硬一体化产品的转变，产品具有较高的跨行业复用能力。目前，思谋的产品已落地于汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等多个智能制造领域。

　　据 MarketsandMarkets 报告显示，全球智能制造规模 2020 年达 2147 亿美元，并持续保持 12.4% 的年化增长水平，其中，在机器视觉细分领域，据 GGII 数据，2019 年，中国机器视觉市场规模 65.50 亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长 21.77%。2014-2019 年该行业复合增长率为 28.36%，预计 2023 年将达到 155.6 亿元。

　　机器视觉领域中，基恩士、康耐视等老牌工业机器视觉公司主要以离散制造业的产品外观测量、检测为主，以检测通用独立视觉模组的方式占据市场份额；同时，国内近几年也出现了很多科技公司瞄准智能制造，如腾讯、百度、阿里等入局的互联网巨头，以及专注于细分赛道的创业公司，如创新奇智、阿丘科技等。

　　基于思谋自研的工业 AI 操作系统，在软件上，思谋形成了包括分拣、数据分析、定位、质检等在内的十多个 AI APPs，由于思谋的新一代 AI 系统架构具有在跨模态数据上进行持续学习的能力，可实现跨行业 AI 算法运用。

　　在硬件上，思谋先后推出 SMore ViMo 工业 AI 平台、SMore ViScanner 智能读码器、SMore ViNeo 智能相机、工业智能成像系统等标准软硬件产品及套件，形成了完整的 AI 智能制造体系。

　　由此，在现有能力框架下，思谋能自由搭配组合软硬件产品，为客户解决问题。目前，思谋科技已在汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等领域研发并量产了超过 30 款智能制造软硬一体化产品，落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景，其中超过 80% 已在客户生产线上正式运行。

　　思谋 AI 软硬一体化产品

　　思谋科技联合创始人兼 CEO 沈小勇告诉 36 氪：「思谋的能力具有较强的跨行业可复用性，目前，公司对客户的交付时间，已经从去年的 3 个月至半年，到现在的一个月时间。」

　　在汽车生产领域，去年 10 月，思谋的轴承 AI 检测一体机在某世界 500 强汽车部件厂商产线试运行，该产品可缩短原有产线的检测流程，进行 23 种缺陷类型的自动识别，思谋表示，目前该产品已正式上线，质检效率可提升超过 80%，检测准确率接近 100%。

　　在精密光学领域，思谋和全球光学行业领导企业合作，实现了在光学镜片上进行隐形二维码的自动打码和读取，并研制了 AI 镜片识别分析分拣包装一体机。该设备可以为每个镜片打上隐形二维码，相当于隐形「身份证」。思谋的产品可以在 0.2 秒解读出镜片的度数、颜色、来料厂商、膜的种类等等超过 50 种数据。目前该产品已在该光学厂商的全球多家工厂上线。

　　在半导体领域，思谋和多家国家重点企业合作，从晶圆检测、到 PCB 检测、再到芯片工艺分析，推出数 10 套 AI + 方案和软硬一体化设备。据思谋介绍，准确率达 99.99%。

　　在公司营收上，思谋将实现数千万美元级年度收入，思谋科技联合创始人兼 CEO 沈小勇告诉 36 氪，目前，公司营收 70% 来自智能制造业务，30% 来自超高清视频业务。

　　在公司客户上，目前，思谋已服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒、宝洁、联合利华等超过 100 家行业头部企业。

　　在团队成员上，思谋科技由香港中文大学终身教授，计算机视觉、人工智能与计算机影像学等领域权威专家贾佳亚创办，CEO 沈小勇为香港中文大学博士，曾任某头部互联网科技企业最年轻的研发负责人，从 0 到 1 建立涵盖研究、工程和行业应用的高效视觉 AI 研发体系。

　　据悉，本轮融资将主要用于深耕市场，加大智能制造产品技术研发投入，推动更多场景规模化落地。