原标题：被骗的团团转的人脸识别 我们还能信赖摄像机的“眼”吗？
摄像机拍到的，就一定是真实的吗？
近日，社交巨头Facebook宣布投入超过1000万美元打造deepfake（一种流行的换脸技术）检测竞赛，以便创建能够用于“打假”模型训练的数据集。据官网介绍，竞赛结果与完整数据集将于今年12月份举行的NeurIPS会议上公布。
无独有偶，国内近期流行起了某款换脸软件，因其用户协议存在网络数据安全风险引发消费者对于隐私安全的担忧，随后便遭微信封杀以及多个平台的下架处理。随着越来越多的安检设备、支付设备开始依赖人脸识别技术。针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。
而有时候，摄像机的“眼”甚至会被骗的团团转。
被骗的团团转的人脸识别
近日，来自挪威科技大学的《DeepPrivacy：A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》，用新的更有挑战的方法欺骗了人脸识别系统：在不改变原来的数据分布的前提下把人脸匿名化，更通俗的说法来说就是输出一张逼真的人脸，但是不改变原图人的姿态和背景。在这种技术的加持下，人脸识别系统依旧能够正常运行，但是完全无法识别出原来的人脸身份，伪造者则可以冒充他人自由出入具有人脸识别系统的设施。
根据作者们的测试，经过他们匿名化的人脸仍然保持了接近于原图的人脸可识别性，普通的人脸识别对于匿名化后的图像，识别出人脸的平均准确率只下降了0.7%。而人脸含有的自然信息自然是100%不重合的。
其实反人脸识别技术近年来发展迅速，早在去年，多伦多大学Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的团队开发了一种算法，可以动态地破坏人脸识别系统。
简单来说，他们选择的方法是通过干扰人脸识别算法来达到阻碍人脸识别的功能。该算法通过改变一些人眼几乎不可识别的微小像素来改变识别器的检测结果。尽管算法对于像素的修改十分微小，但对于检测器来说却是致命的。
研究人员针对300-W数据库上的检测结果也证实了这种方法的可行性。该数据集包含多种族，不同照明条件和背景环境的超过600张人脸照片，是一个业界的标准库。结果表明，他们的系统可以将原本可检测到的人脸比例从接近100%降低到0.5％。
而且更可怕的是这个反人脸识别系统具有神经网络自主学习能力，可以随着人脸识别系统的进化而不断改变自己。
此外，还有更多大学致力于反人脸识别的算法研究，比如北卡罗来纳大学的反识别眼镜（其欺骗市面上主流的Face++系统的成功率高达90%）等等。面对如此多针对人脸识别，特别是针对人脸生物特征的反制措施（这也就意味着未来面部识别支付很可能出现识别错误）。
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反人脸识别眼镜可以让系统将目标误认为其他人
对此很多人对人脸识别也忧心忡忡了起来，难道我们连我们的“脸面”安全也保护不了吗？
其实目前国内就有很多公司致力于更完善的人脸识别技术，确保摄像机面对不法分子时能正确发挥作用。
进击的识别系统
目前国内有很多家公司都致力于人脸识别系统的防伪改良，且效果拔群。
比如已经应用于港珠澳大桥的的卢深视三维人脸识别系统。据的卢深视工作人员介绍，三维人脸识别技术包括深度感知、三维实时高精度重建、三维追踪及感知等技术。比起目前市面上主流的二维人脸技术的识别点更精细、对于光照的影响把握也更好，并且能够识别动态图片。在防作伪方面，三维系统通过更复杂的算法和基于三维视觉识别的技术确保尽可能少的受到干扰，保障识别系统的正常运行。
三维人脸识系统
而日前华泰科捷的3D人脸识别结构光系统的推出，同样为我国安防系统解决防伪问题提供了参考。据悉，该系统采用3D人脸识别算法，可通过高精度认证比对、动态人脸布控、活体身份检测等技术手段对人进行识别，能够有效针对假体、借用他人照片、动态视频仿冒等手段进行识别。而目前该系统已经进驻政务交易大厅，为我国政务系统提供高防伪的识别技术。
除了三维识别以外，目前还有一种识别方式同样炙手可热。那就是步态识别系统。
步态识别，作为一种非受控性特征识别方式，是一种新兴的生物特征识别技术。步态之所以能够成为生物特征识别技术之一，同样源自每个人步态的唯一性，从解剖学的角度分析，步态唯一性的物理基础是每个人生理结构的差异性，不一样的腿骨长度、不一样的肌肉强度、不一样的重心高度、不一样的运动神经灵敏度，共同决定了步态的唯一性。
在安防应用层面，步态识别可以更好的识别出人的身份，甚至在几十米外通过人的侧面、背面来鉴别身份。这些都是目前安防市场非常渴求的技术。
作为人流密集场所下用于身份认证的生物识别技术，步态识别则以其识别距离远、应用范围广、无需配合等应用优势，可以很好的弥补人脸识别所存在的应用缺陷，由此也逐渐受到越来越多的关注。
人脸识别的未来在哪？
帮尼菌发现，近年来越来越多的人脸识别竞赛开始出现，但它们追求的目标都是人脸识别的准确度和数据库的容纳数量。很少有人脸识别企业关注到如何克制反人脸识别技术。
如今反人脸识别技术日趋成熟，这对于安防行业来说不是一个好消息，当人脸识别丧失了它最重要的准确度以后，未来我们又该如何保证摄像机的“眼”不会被欺骗？这是我们每个人安防人都要好好思考的问题。
