原标题：黄仁勋为AI奔走 为科技界释放诸多信号
英伟达CEO黄仁勋在多个场合都表达了对于人工智能（AI）时代的坚定信念。他强调，AI时代已经动力全开，正在推动全球向英伟达计算转变。这一观点不仅反映了英伟达在全球AI格局中的关键角色，更昭示了未来科技的演变趋势。
在英伟达发布的季度财报中，高性能AI芯片的强劲销售推动了公司的营收增长。数据显示，英伟达在某一季度的营收达到了350.82亿美元，同比增长94%，其中数据中心（Data Center）的收入更是高达308亿美元，同比增长112%。这一成绩无疑证明了AI时代正在如火如荼地展开，而英伟达作为AI计算领域的领导者，正在这一变革中发挥着至关重要的作用。
中投产业研究院发布的《2024-2028年全球人工智能芯片行业发展现状及趋势预测报告》指出，全球AI芯片市场正在快速增长，预计在未来几年将持续扩大。2022年全球AI芯片市场规模约为441.7亿美元，2023年全球AI芯片市场规模约为536亿元，预计到2024年将达到671亿美元，年均复合增长率为15.0%。
面对如此巨大的市场，黄仁勋最近也频繁赶赴多地谈话，显露出对未来AI应用的极大愿景。
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黄仁勋的AI帝国
回顾英伟达市值的增长，英伟达用了近25年的时间才突破1万亿美元大关。然而接下来却只用了不到9个月的时间，市值便如火箭般蹿升至2万亿美元，只用了约3个月的时间市值便突破了3万亿美元，甚至一度登顶全球市值第一的宝座。
而这其中，离不开黄仁勋敏锐的科技嗅觉。
1999年1月，英伟达便凭借全新的显示芯片理念与技术成功在纳斯达克上市。之后，英伟达推出了第一个GeForce系列显示芯片产品GeForce 256（其代号为NV10），迅速将显示芯片业带入了GPU时代。
2000年12月25日，英伟达付出了7000万美元现金，以及100万股票的代价收购了其主要竞争对手3dfx。3dfx公司将知识财产和许多雇员卖给了英伟达，并使英伟达开发了自家的SLI技术，确立了NVIDIA在显示芯片业的领导性地位。
由于PC市场增长开始趋缓，英伟达急需寻找其他的增长点，开拓全新的市场。随着英伟达在显示芯片产品线的成功，黄仁勋开始基于GPU技术进行加速运算、自动驾驶、机器人技术等方面的布局。2006年，英伟达推出并行计算平台和编程模型“CUDA”，这为其GPU提供了一个通用编程接口。通过利用图形处理器的处理能力，可大幅提升计算性能。该举措将图形芯片从电脑游戏的单一领域中分离处理，开始被广泛用于各个领域，其中包括分子动力学、地震处理、CT重建、图像处理等多个领域，并随着人工智能兴起而被广泛运用。
此外，英伟达基于其强大的神经网络处理器（NPU）和运行AI算法的安全架构等技术，成功进军了机器人技术市场，并开创了价值数十亿美元的产业。随着数字货币“以太币”的兴起，图形处理单元（GPU）被广泛运用于加密货币挖矿，同时NVIDIA在2023年后也发起了工业元宇宙网络联盟计划。
英伟达CEO黄仁勋敏锐地察觉到了GPU在超级计算领域的潜力，并不断地寻找着能够发挥GPU优势的应用场景。在ChatGPT引领整个AI芯片市场的爆发之后，英伟达成为了所有人眼中的“香饽饽”。
英伟达起初的目标是为游戏玩家创建3D图形卡。Nvidia最终转向AI的决策，成为商业史上最引人注目的战略转变之一。这一转变不仅让Nvidia成为了文化舞台上的焦点，也确立了其作为全球AI计算领导者的地位。
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黄仁勋为AI奔走
成功霸占AI芯片的头把交椅后，黄仁勋今年频繁奔赴全球各地演讲，为自己的AI愿景在全球各国落地和宣传奔走。
7月30日，在美国丹佛举行的2024计算机图形大会上，黄仁勋对话扎克伯格。黄仁勋和扎克伯格共同探讨了基础研究如何推动AI突破性进展，和生成式AI和开源技术如何赋能开发者和创作者。
10月24号,黄仁勋现身印度举办的NVidia AI Summit 2024峰会，在峰会上迎来了一场重量级的对话。英伟达创始人兼CEO黄仁勋与亚洲首富、信实工业集团董事长穆克什·安巴尼进行了深入交流，双方共同宣布了一项旨在加强印度人工智能基础设施建设的合作计划。英伟达将与信实工业、Jio和Infosys等公司合作,一年内让印度算力扩大20倍。
11月13日，黄仁勋在日本对话软银集团总裁孙正义。谈话中，黄仁勋认为日本必须抓住并结合AI最新突破的绝佳机会。他在和孙正义的谈话中认为，没有比日本更适合领导AI机器人革命的国家。黄仁勋还透露，英伟达将与软银合作，在日本建设AI基础设施，包括日本最大的AI工厂。
11月23日，黄仁勋在香港科技大学被授予工程学荣誉博士学位。随后与校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋展开一场深度对谈，提出了一个引人注目的观点：未来能够实现大规模生产的机器人种类可能仅限于三种——汽车、无人机和人形机器人。他认为大湾区具有得天独厚的优势。
12月4日，英伟达与泰国科技公司SIAM.AI签署了合作伙伴关系，将帮助构建该国第一个“主权云”。英伟达CEO黄仁勋在访问曼谷期间宣布了这笔交易，他还表示将支持泰国人工智能发展。黄仁勋表示，存储在泰国主权云服务器上的数据可用于为本地“AI生态系统”提供动力，例如由泰国数据提供的生成式AI聊天机器人。
12月5日，随着英伟达加强在东南亚的业务，黄仁勋同意在越南开设一个人工智能研发中心。越南计划投资部长阮志勇周四在河内举行的签字仪式上表示，该项目以及采用英伟达技术的Viettel Group数据中心将有助于在该国发展先进人工智能。黄仁勋表示，英伟达还将收购Vingroup JSC的人工智能部门VinBrain，这是“未来主要设计中心的起点”。根据规划与投资部的一份声明，越南政府与英伟达在越南总理范明正和英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋的见证下，签署了建立人工智能研发中心的协议。
黄仁勋近期频繁的奔走演讲之行无疑为科技界释放诸多信号，他的发言值得深思。
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英伟达的下一步：人形机器人
重工业和制造业正站在技术革命的前沿。机器人投资正以惊人的速度增长，标志着一个全新的产业智能化时代即将到来。英伟达在AI领域的持续创新，正是推动这一变革的关键力量。作为全球顶尖的加速运算企业，英伟达正在重新定义人机交互的边界。
在黄仁勋的亚洲之行中，频繁提到人形机器人。实际上，当前全球电子行业领导企业正在将英伟达自主机器人技术集成到他们的工厂中，利用仿真平台Omniverse中的模拟功能来测试和验证物理世界的新一代AI，其中包含全球500多万台预编程机器人。比亚迪电子、西门子、泰瑞达和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业也正在将NVIDIA Isaac加速库等技术集成到其软件框架和机器人模型中，以提高工厂、仓库和配送中心的工作效率。
此前，英伟达人形机器人计划就有传言要落地台湾。业界透露，英伟达机器人开发团队近期在台启动首波“选秀”，已有多家工具机业者获得征求，包括关键零组件技术与规格及加入英伟达机器人供应链的意愿，甚至传将不排除在台设立组装基地。英伟达来台寻求并组织人形机器人供应链，已获指标工具机大厂证实。
2024年3月,英伟达在GTC大会上发布的人形机器人通用基础模型，旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。黄仁勋将其称为英伟达的灵魂。而英伟达的人形机器人项目，代号是GR00T，这个名字的由来，应该是致敬了漫威宇宙的超级英雄Groot。实际上，英伟达是在为最近涌现的人形机器人制造商提供一个AI平台，其中包括1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、波士顿动力、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、宇树科技和小鹏鹏行等公司，几乎涵盖了目前所有知名的人形机器人制造商。
此外，英伟达还发布一款基于NVIDIA Thor系统级芯片（SoC）的新型人形机器人计算机Jetson Thor。这个SOC中包括一个带有transformer engine的下一代GPU，其采用NVIDIA Blackwell架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。目前迪士尼的两款Orange和Green的小型机器人，使用的就是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。
不难看出，黄仁勋的下一个目标就是人形机器人。
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英伟达布局AI基础设施，算力租赁
除了机器人外，英伟达也在布局AI基础设施，瞄准了算力租赁市场。
算力租赁的概念并不复杂，它本质上是对数据中心传统业务的一种延伸，某种角度更加类似于云计算中的裸金属服务，通过向用户直接提供“算力”来收取费用。对于用户来说，这种方式比较适合需要处理大量数据，但又不准备承担高昂的算力设备投资成本的业务。最显著的代表就是AI大模型训练场景，这也是当前算力租赁兴起的主因。
此前，Punkhash便联袂英伟达推出全新的GPU算力出租平台，GPU算力正逐渐从“富人游戏”转变为普惠资源。
最近，黄仁勋在东南亚和印度等发展中国家频繁宣布建设AI基础设施，也能进一步在这些地区释放算力需求。让这些地区的小企业能参与到AI竞争中，并从算力租赁市场分一杯羹。
此外，由于英伟达最先进的算力卡在可预期的未来都没法卖到中国。但英伟达不想放弃中国市场，国内很多公司也习惯于用英伟达的卡。一种曲线救国的方式不就是在中国旁边建个算力中心向中国公司卖算力服务。这也使得黄仁勋布局东南亚市场。
今年，英伟达还宣布了一项高达90亿美元的投资计划，力图从云服务市场分一杯羹。英伟达此前在云计算服务上的承诺投资额约35亿美元，新宣布的投资额翻了数倍。
长期以来，英伟达作为芯片供应商，站在云计算市场的幕后。然而，现在它的影响力正逐步渗透到整个产业链，甚至有可能成为重塑云计算格局的变量。随着GPU云服务的兴起，英伟达不仅能卖芯片，还可能成为最大的云厂商。
