原标题：人均专属AI助理时代来了？扒了扒钉钉 AI 助理市场 发现它真的有点卷
人均专属AI助理时代来了？
大部分人对大模型的印象还停留在聊聊天，把玩一阵也就丢在一旁，因为确实不知道能用大模型做什么，当OpenAI推出了GPT Store之后，业内公认，GPT Store是大模型生态构建的核心，AI Agent（智能体）也被认为是距离用户最近且主流的大模型使用方式。
那么问题来了，有多少人用上了AI Agent？有多少人想用却找不到合适的AI Agent？有多少人希望能自己构建一个专属版AI Agent？
钛媒体App观察到，国内外大厂都推出了自己的AI Agent构建平台，也不乏已经开源的平台，基本功能都大同小异，这条赛道还没实实在在地挣钱，就开始卷起来了。
就算是GPT Store，在经历了最初的火热之后，也难免陷入到窘境——大量AI Agent重复且质量低，还存在内容侵权和数据安全风险，开发者用得不顺手也挣不到钱，AI应用商店的模式还没有跑通。
AI Agent方向是确定的，路途是曲折的，总得有人先去趟路，风险和机会是一张底牌的两面。4月18日，钉钉 AI 助理市场（AI Agent Store）正式上线，钛媒体也第一时间上手测试。
AI助理，得离用户场景够近
进入钉钉AI助理商店界面，直观能看到各种琳琅满目的AI助理，大致可分为三类：钉钉官方出品的Al助理，生态伙伴和开发者构建的Al助理，个体用户创造的Al助理。
个体用户创建的AI助理也可通过 “上架申请、审核”的模式，符合标准的精品AI助理可上架市场，并分享给所有用户选用。如此能确保出品的稳定性，不至于像GPT Store一样虚假繁荣，商店里躺着一堆无效Agent，商店、用户和开发者三方都无从受益。
对于刚刚起步的AI Agent Store，首先得做到“有”，然后就是不断地优化。常规的AI助理都能在商店中找到，钉钉将大量AI助理分门别类，供君挑选。
与其他大模型厂商不同的是，单纯的大模型厂商普遍缺乏贴近用户的使用场景，AI助理也就离用户不够近。钉钉的优势在于，大量用户每天使用钉钉工作，也就诞生了和行业场景紧密相关的AI助理。
钉钉将其分为四大类，角色AI助理——每个人的生活娱乐、办公小助手，可与大模型对话，实时搜索、问答特定领域的信息。
专业AI助理——在大语言模型基础上，完成专业知识或行业知识训练的AI助理，例如建筑AI领域的AI助手“小筑”，学习了建筑行业的专业知识，用户让它找文件、看资讯、查找专业政策，并支持用户上传设计线稿图，快速生成建筑效果图。
多任务处理AI助理——如杭州市公安局搭建的公安政务服务助手，不仅能够解答政务服务，如从居住证申领到出入境业务办理的一站式服务，还打通了多项应用，可以根据对话的需求，添加个人日程或者填写意见收集表等操作；
跨应用AI助理——由用友薪酬、墨见、携程商旅等SaaS服务商提供的超过30个AI助理，不仅具备问答、专业知识等能力，还打通了原有SaaS应用。
2024年1月9日，钉钉更新至7.5版本，并且全量上线AI Agent产品“AI助理”，到4月18日，首批超过200个AI助理亮相，绝对数量不算多，但体验效果还不错，可能也是严进严出的策略，以及离用户够近的场景优势。
钛媒体App先挑选了一个工作类常用AI助理——PPT制作师，并让AI助理帮我制作了一份“关于AI助理”的PPT（真不是套娃），限定在6页内，以免大模型太过发散。
于是，PPT大纲很快就制作出来，基本逻辑都没什么问题，照着做就能做个大概，而且具体的内容方向也给出了建议，比起原来从零开始做PPT能轻松不少。
但这距离我们的成品还有一段距离，以第一张PPT为例，我们按照AI助理输出的内容作为prompt提示词，直接让AI助理输出图片。
AI助理给出了图片，说明其具备多模态能力。当然，此时AI助理又给出了新的建议，在图片底部加上名字和日期，并选择与主题色调相协调的深灰色或金属质感的颜色，字体大小适中且清晰可辨，排列整齐，置于幻灯片底部边缘附近。
当我把这些继续作为prompt提示词，试图让AI助理直接给出成品时——AI助理拒绝了我，看来有些操作还需要自己上手。
为了进一步测试AI助理处理上下文的记忆能力，钛媒体给出了新的测试题目，“在第三页PPT加入不同厂商在AI Agent领域的对比”，看看AI助理是否能记住前边的对话，并且能够借助外部信息来完善PPT，结果还是比较可靠。
随后钛媒体又测试了多个不同类型的助理，例如小红书账号定位大师，我给出的问题是——“编辑一条小红书，主题内容是钉钉上线AI助理这件事，要求结合行业趋势和钉钉的优势，普通人也能听懂，字数不超过五百字，给出适合小红书风格的标题”。
说真的，想的还蛮周到，基本只需要再按照个人的风格和喜好，稍加修改就可以发布，省了不少事。
再如短视频脚本助手，我给出的问题是——“我要拍摄一个代码大赛的短视频，画面要体现大赛的紧张和刺激，从赛前、赛中和赛后都要有镜头，三部分时长分别为30秒、90秒、30秒，可以给我具体的短视频脚本么？”
受限于篇幅我们截取了一部分，AI助手从拍摄要求、背景、服装和分镜脚本给出了较为详细的回答，依然是稍加修改可以拿来用的程度。
随后我们又测试了一款法律助理“通义法睿”，问题是“小明离职三年，发现前公司没有按照实发工资缴纳公积金，他应该怎么办？”
虽然问题有些粗糙，但AI助理给的答案也较为完整，提供了条例依据，以及先做什么、再做什么的具体操作。
结合多款AI助理的测试结果可以得出结论，大部分AI助理能够理解给出的指令，并且提供较为详细的建议，在“胡说八道”和“幻觉”这两个问题方面有了改进。
值得一提的是，prompt提示词写的越具体，AI助理给出的答案也就更精准，比如“我想做个代码大赛的短视频文案”，AI助手也不知道要什么内容，答案也就可能不符合我们的需求。
钉钉AI助理市场还提供了“钉钉官方客服”“钉钉AI助理答疑”，在使用过程中可以边问边做，能解答大部分的问题。
当前AI助理的能力集中在总结、创作、数据分析、工具增强等方面，但是，AI助理目前的执行力还比较有限，一是穿透到个人的信息，给出个性化的信息和建议，这涉及到数据安全问题，还需要谨慎；二是，一些需要一系列操作才能完成的事，AI助理现在的能力还有些单薄。
实际上，这也是目前AI Agent正在努力的方向，要改变“语言的巨人，行动的矮子”的形象。
撸个“速记整理师”，“能好怎”？
钉钉AI 助理市场琳琅满目，但都是别人做的，自己能做么，好做么，怎么做？
首先，我们进入到创作AI助理界面，其中需要我们设置的内容包括名称、头像、人物设定、语言风格和欢迎语等，按照提示一步步填写即可。我将其设置为“速记整理师”，也是码字人的高频需求。
然后我们可以选择特定知识库、文档或上传文件，对 AI 助理进行训练，当然大模型本身就有一定的泛化能力，上传内容可以做到更精确地训练。
接着是为“速记整理师”配置需要的 AI 能力，可直接选择官方能力，或者配置自定义能力，配置官方能力只需要点选，自定义能力则需要一些编程基础。
AI助理市场连接了钉钉积累的SaaS应用、低代码应用生态，并通过开放能力连接企业自建系统、外部第三方平台，创造AI助理的门槛大幅降低。
据悉，官方能力包括钉钉助手、每日小结、待办、日程、智能创作等；
第三方能力接入能力目前已预置天气查询、地图查询（高德能力）、病症查询、药品查询、汇率查询、1688搜索、淘宝搜索、论文检索（arXiv网站）、OCR识别（车牌照、驾驶证、行驶证、银行卡、身份证、火车票、发票） 等三方工具。
结合我们创作的“速记整理师”来看，基本能力可以一键实现，但要想达到个人专属AI助理的高阶能力，需要更多内容“投喂”，也需要规划行动能力，才能实现更好的效果，要靠专业开发者实现。
据了解，钉钉AI助理已支持拟人操作、工作流、自定义能力三种开发方式。
“拟人操作”可让AI学习并模拟人来操作应用。用户给AI演示一遍，不需任何代码，AI助理就能学习用户的操作流程，并模拟该操作流程。此外，拟人操作支持泛化能力，不需再次学习就能举一反三，处理同类型操作。
“工作流”则针对解决复杂性、多环节任务，通过对AI执行流程进行编排，实现自动、逐步完成多环节操作，使得AI助理能够执行复杂的批量任务。工作流提供多类组件，包括网页访问请求、API接口调用，建日程、发消息等钉钉功能，以及钉钉所有连接器的选择。
针对专业开发者的高阶需求，“自定义能力”也支持代码开发，完成对企业存量应用的调用，或钉钉外的视频、资讯、电商等各类第三方平台连接。比如，企业创建的差旅AI助理，可以根据指令在第三方平台完成差旅订机票、酒店、行程安排等工作。
制作好的AI助理支持权限配置，创建时可以选择助理的可见与可使用范围，最小支持分配到特定人员，可以一键保存、发布到应用商店，也可以转发给特定人使用。
参照苹果和安卓应用商店，专业开发者开发，个人用户使用，大模型能够让更多的人参与到开发过程，AI Agent的分层需求，还在动态调整和满足的过程中。
总结
AI Agent还处于产业发展的早期，不要期盼AI助理无所不能，要明确助理定位，从单点出发提升效率，再逐步丰富它的工作。保证自己既不落后也不担心过于超前。话说回来，要是AI助理啥都能干，那“人”也太没有门槛了。
AI助理的功能越是强大，越会落在千千万万个用户场景里，哪怕是同类AI助理的某个差别，可能都会带来巨大效果和效率差异。
感知、记忆、规划和行动能力，决定了一个AI Agent能否满足需求，前三者相对较为完善，行动能力将决定AI助理的价值。
如果把大模型比喻成大脑，那么钉钉其实有相对齐全的“五感”和“四肢”，钉钉平台有大量的场景和经验，未来AI助理的丰富程度、价值厚度、分成机制等因素，是AI Agent商店的关键要素。
AI助理不要在低层次的竞争中“卷”，例如钉钉没有卷数量，而是卷质量，固然前期难度更大，但后期可能会有更大的回报。平台厂商有各自的优势，短期内将是群雄并起，快速演进的过程，大家都在试图塑造AI助理——应用场景的正循环。
