掉队的苹果祭出“钞能力”恶补AI:一边挖牛人 一边请外援
发表于2024-03-27 22:58:40

  原标题:掉队的苹果祭出“钞能力”恶补AI:一边挖牛人 一边请外援 

  苹果将与百度AI战略合作的传闻一波三折,百度股价也坐上了过山车。

  (图源:界面新闻)

  为什么世界最强科技巨头苹果,如今也可能需要跟百度们合作求“外援”了?这是苹果AI战略迟缓后,不得不“亡羊补牢”的举措。

  2024是AI手机大爆发的一年,年初魅族就高调宣布All in AI,三星更是把AI作为旗舰S23系列的核心卖点,OPPO则是专门举行了一场发布会来公布全新的AI战略。然而,作为手机行业领头羊的苹果,却始终在这方面表现迟缓,过去一年里的每次财报电话会里,股东都会就AI相关话题提问,但库克一直都没给出过积极的回答。

  而在产品层面,苹果目前尚未打造出任何大模型、生成式AI等流行AI技术加持的应用场景。当下在各行业掀起的AI大潮,仿佛和苹果无关。大家普遍认为,苹果在AI技术布局上,已经远远落后于竞争对手们。

  最近各种迹象表明,苹果正在用“钞能力”亡羊补牢。日前据《科创板日报》报道,苹果将选择百度为国行iPhone 16系列提供AI功能。近日,CNBC则爆料称,苹果今年会在WWDC开幕时上线一个全新的AI应用商店,为用户提供各家厂商开发的AI应用。这样看来,苹果正在加快在AI领域的补课速度。

  一直“躺赢”一直爽,苹果AI彻底掉队了

  2011年,iPhone 4S发布会上,苹果正式推出了Siri,掀起了一阵语音助手热潮,互联网和手机品牌纷纷跟风推出了类似的产品。时至今天,智能语音助理几乎是所有智能手机的标配功能,但Siri却早已在智能性上落后于竞品,使用体验一直止步不前。Siri看起来可以回答用户提出的问题,但其实这些问题都是被提前设置好的,一旦超出既定的范畴,Siri就会抓瞎,要么拒绝回答要么答非所问。

  为了尽量覆盖更多人的需求,Siri的问题数据库一直在不断扩充。只是,Siri的底层技术机制长期没有更新,对AI技术的应用停留在NLP上,只会理解用户的指令,然后检索数据库。因此,后来的微软Cortana、谷歌Google Assistant、小米的小爱同学等等,体验都力压Siri。

  当然,苹果的AI技术成果并非只用在了Siri这样的语音助手上。过去十余年,苹果一直在端侧AI上发力,并将这些技术融入了很多功能的细节中。比如,苹果设备上的系统相册应用中,有智能搜索和分类的功能,它会将人像照片筛选归档,还能根据地点、画面等信息识别出相应的照片、视频内容,集合并生成旅游回忆内容。值得一提的是,这些能力都是通过设备本地的算力实现的,不用联网和运用云端服务器,在可靠性和安全性上的确有优势。

  然而,随着ChatGPT的爆火,大模型、生成式AI等新技术快速崛起,完成了对传统AI的颠覆,苹果过去十几年在AI领域积累的成果现在看起来都显得有点小打小闹。而且,对于外部世界的变化,苹果的反应给人的感觉是充耳不闻,仿佛在置身事外。过去一年的重大活动或新品发布会上,苹果官方也极少提及AI,遑论带来新的AI成果了。

  毫无疑问,相比竞争对手们,苹果已经在AI领域掉队了。而苹果之所以掉队,小雷认为有多方面的原因。

  首先,苹果在产品研发和技术布局上,往往倾向于遵循自己的节奏。喜欢替用户做决定,一直是苹果饱受争议的特质。一旦认定了某个技术或产品方向,苹果往往会坚定地长期执行下去,并且不理会外界的变化。比如,之前苹果坚持在MacBook产品上力推纯C口,并持续多年,直到最近几年才放弃;生物识别技术的选择上,苹果认定Face ID后就坚持这条技术路线,哪怕解决了不了刘海和“药丸”屏的问题。

  而在AI技术上掉队,显然也和这点有关。苹果起初并不认为自己的AI路线有问题,设备端智能技术的发展,的确能逐渐优化苹果设备的使用体验。外界什么技术流行、什么功能火就立马调转方向,的确不是苹果的风格。

  其次,作为手机行业的长期统治者和科技巨头,苹果不可避免地染上了大公司病。根据《纽约时报》等外媒报道,苹果的Siri团队面临着官僚主义的困扰,技术路线摇摆不定、高级员工深陷人事纷争、公司高层和工程师矛盾重重,新技术、新想法要落地极为困难,大量技术人才纷纷离开。

  这种背景下,苹果的AI部门很难高效地推进技术研发,也不容易察觉到新的AI技术趋势,更不用说主动去学习和做出大方向的调整了。

  挖牛人+请外援,苹果用“钞能力”补AI课

  但随着越来越多的厂商表达出自己的在AI技术上的进取心,每隔一段时间就有几款表现惊艳的AI产品面世,反应再迟缓的苹果,也注意到了这股新力量的威力。而且,苹果正面临着一系列危机。2024年前三个月,苹果股价已缩水3000多亿美元。Counterpoint公布的数据显示,今年前六周,国内iPhone的出货量同比下滑了24%。苹果还遭受了更大的监管压力,在欧盟地区被迫开放了第三方应用市场,近期美国司法部又对苹果发起了反垄断诉讼。

  内外交困之下,抓住AI发展机遇、完成补课,无疑是苹果当下的重要任务。在落后于竞争对手的既定事实面前,苹果祭出了钞能力大招。

  首先是团队人才的扩充。据The Information报道,现在苹果的对话式人工智能团队由Ruoming Pang领导,他此前在谷歌工作了15年。苹果为这个团队配备了大量预算,每天用于大模型训练的费用就超过了100万美元。而Java创始人之一的大牛Arthur Van Hoff,也被苹果挖来Siri。

  除了挖人,苹果还利用充足的现金流,对初创AI公司开启了买买买模式。近日,据彭博社报道,苹果收购了加拿大AI初创公司DarwinAI,一下子获得了大量视觉模型方向上的技术人才。而2023年全年,苹果陆陆续续收购30多家AI公司,以增强自己的技术和人才储备。

  另外,苹果在AI领域也终于获得了一些初步的成果。2023年7月,苹果内部就创建了自己的大模型“Ajax”,并用“Apple GPT”这款聊天机器人来测试。苹果爆料网站9to5Mac还在iOS 17.4开发预览版的代码中发现,苹果不仅在测试Ajax,还将OpenAI、谷歌的大模型拿来做对比,以提升Siri的能力。

  此外,苹果还发布过几篇AI相关的论文。去年年底,苹果发布了一篇如何在小内存设备上运行大语言模型的论文,苹果给出的解决办法是将模型参数放在闪存里面,需要时再调用到内存里。

  用户看到这篇文章或许会有点哭笑不得,苹果设备对内存容量的吝啬,已经阻碍了自家AI技术的发展,目前iPhone 15的内存容量仅为6GB,最新款MacBook产品仍然是8GB内存起步,这远远落后于安卓和Windows阵营。

  (图源:苹果)

  今年三月份,在收购DarwinAI不久,苹果又发布了一篇技术论文,公布了300亿规模的图文模型MM1,具有图像识别能力。不过,经过具体测试,它的能力目前还比不上GPT4和Gemini。

  在人才扩编、企业并购之外,苹果还在找外援。最近,有爆料称,苹果正在和苹果沟通,考虑将Gemini接入到iOS 18中。而对于国行版iPhone 16等产品,苹果则把百度作为了合作伙伴。目前来说,谷歌旗下的Gemini已展示出了强劲的实力,是市面最强的大模型之一。而百度也早已在大模型等AI技术上提前布局,文心一言也是实力最强的中文大模型之一。

  苹果这个时候考虑找外援来增强自家产品的AI能力,最直接的原因可能是自家的AI技术成果还不够成熟,赶不上秋季发布会的新品。当然,三星、魅族这些安卓品牌对AI+手机的解决方案,其实也是通过和互联网厂商合作达成的。以国行三星S23来说,AI扩图功能来自美图的支持,笔记助手功能背后是百度在发力。对苹果而言,直接用谷歌、百度现成的AI方案,无疑是当下的最优解。

  亦步亦趋,苹果AI硬件能否弯道超车?

  过去十年里,苹果一直做去手机化这件事。从结果来看,苹果一定程度上成功了,iPhone对营收的占比降到了50%左右,智能穿戴、服务业务的营收在不断增长。不过,作为受众群体最广泛的智能设备,手机的重要地位仍然无法被取代。即便对于苹果,手机也是最重要的业务,没有之一。

  在小雷看来,即便未来AI出现爆发式发展,手机还是最有机会成为最核心的AI设备。在意识到自己落后并被市场教育后,苹果动用钞能力在AI技术上疯狂补课。对当下的苹果来说,最现实的目标就是让iPhone 16系列具备能比肩市场主流竞品的AI能力,稳住自己的基本盘。加速大模型研发进度、拉谷歌百度做外援,都是为了这个目的。

  当然,值得注意的是,AI+手机是当下的趋势,但AI+手机的应用场景仍然有待进一步开发。对大部分厂商而言,AI在手机上的落地,还处于逐渐探索磨合的阶段;大部分AI手机的概念,也还局限于少数高端旗舰上。现在距离AI手机的大规模普及,仍然有一段时间。

  而对匆匆入局的苹果来说,仍然有弯道超车的机会。得益于钞能力,苹果短时间里以挖人、并购的手段迅速获得了技术和人才,具备了酿大招的能力。而且,苹果一直以来都有着极强的将技术产品化的能力。对于时下流行的AI技术,小雷相信苹果也能找到具体的应用场景。

  此外,苹果软硬件生态优势,也能为AI提供助力,大模型、生成式AI、AGIC这些技术不仅适用于手机,还可以用在平板、PC等其他硬件设备上。如今苹果已经用自研架构统一了自家产品的芯片平台,并且在系统服务上相互打通,这对于部署统一的AI相关服务大有帮助。

  熟悉苹果的小伙伴应该记得,当年苹果在芯片领域也是“后来居上”。前期苹果设备用的是三星等第三方芯片,这难免有“卡脖子”问题。2014年的iPhone6 系列首次搭载了苹果自研A系列芯片,自此,苹果彻底摆脱第三方束缚,自研芯片一骑绝尘,基于自研芯片苹果可进行更极致的软硬件综合优化,突破底层算力边界,iPhone、iPad、Mac等设备也均有突出的综合性能表现。如今,A系列芯片已快速成为跟高通骁龙、联发科天玑等同级的移动芯片品牌。

  同样,苹果也有机会用“钞能力”恶补AI能力体系,再结合自身擅长的“技术产品化”能力,做AI手机、AI PC以及AI硬件的集大成者,这样看,苹果AI依然有机会。

投稿:lukejiwang@163.com
Copyright © 2002-2024 鹿科技