原标题：微软全球AI负责人沈向洋：中美AI发展的差异原来在这里！

　　沈向洋是美国国家工程院院士、全球顶级机器视觉专家，是微软公司执行副总裁、微软12常委之一，是微软公司华人最高职位者。所有接触过沈向洋的人，对他的评价是智商、情商“双高”，有一种举重若轻气度。通常管研发的人身上有“理想主义”的色彩，而管产品的人则需要更“现实主义”，沈向洋既管研发又管产品，他执掌微软的全球研究院和AI产品线，把“理想和现实”都平衡得很好。

　　不久前因微软对话机器人“小冰第六代”发布以及国际著名数学家邱成桐赴微软亚洲研究院授课而来到北京的沈向洋，在百忙之中接受了《中国电子报》记者的采访。关于AI的最新进展以及微软的未来，他透露了许多信息。

　　中美AI落地有差异

　　人工智能分为感知智能和认知智能，最近这几年感知智能方面进步非常大，但是在认知智能方面进展非常小。所以很多人担忧的AI超越人类的事，沈向洋并不担心，因为AI还远远没有达到能跨越人类智能的高度。

　　谈及AI技术发展，沈向洋表示，中美两国AI走过的技术路线非常像 ，得益于互联网和开源，科技的发展变得更互通，技术发展很快，剩下来的挑战是如何将技术落地。但是在如何将AI产品化、商业化，中美在实现路径上有很大差别。他表示，中国有很多AI独角兽公司做得不错，尤其是在计算机视觉、人脸识别、安防等方面，比如旷世、商汤等公司，这些公司找到了真实需求场景，发展非常快，而且已经开始走向海外。“高科技产业的发展有滚雪球效应，做得越早、越早占领，机会就越多，而且能够很快做大。所以从这个角度看，很多美国人也担忧，中国在AI某些领域的快速发展，会不会对美国形成冲击，不过现在下结论还早，大家都还在观察中。”他说。

　　沈向洋透露，最近美国在AI上有两个比较大进展。一是在可信赖的AI上，称之为“private AI‘’，目前美国在能利用隐私数据进行人工智能研究有了比较大的进展，这是非常厉害的地方，如果不能解决数据加密和隐私保护的问题，大家都不愿意将数据拿出来，而如果没有数据的支撑，就无法加速AI发展。一个技术要想深刻参与和推动人类进步，一定会从生产力影响到生产关系和资源配置。不久前沈向洋联合微软公司法律副总裁撰写《未来计算》一书，就谈及了人工智能与发展将面临的种种社会伦理挑战，因为在沈向洋看来，所有的技术要想深刻影响社会一定会体现在法律、法规上。另一个进展是可解释的AI。过去的AI只能是给出结果，不能告知原因，比如一个患者得了癌症4期，AI可以判断出是癌症4期无法解释是为什么，现在很多人工智能能够解释原因，而且在解释和解析上比很多医生做得更好。

　　全球AI一东一西格局已定

　　沈向洋谈及了目前全球创新趋势的变化。一直以来，全球大的IT企业在技术创新上所采取的模式，通常是选一个用户数量庞大、商业价值高的市场作为主战场，围绕这个市场进行技术研发、产品定义。微软也不例外，到目前为止还主要采取这样的模式，以美国为主战场，大部分的产品在美国定义，然后移植到欧洲，这两个市场文化相对比较接近，再然后是日本、韩国、中国等亚洲市场。

　　但是现在出现了新的变化。沈向洋表示，大家越来越意识到中国市场与其他市场不一样，比如人工智能应用，在美国做好之后三五年再落地中国将变得越来越难以实施，因为中国市场创新能力越来越强、产品落地能力非常强。现在全球大IT公司，每做一个产品需要考虑中国情况、中国用户的体验，不仅仅是因为中国用户的规模庞大，还因为这里的创新公司在做很多原创的技术与服务。

　　竞争的格局正在发生改变，未来全球AI的格局，会有两个巨头，一个是美国、一个是中国。

　　公司大了最难决定是不做什么

　　目前微软将人工智能、云计算、量子计算、AR/VR列为未来方向，云计算是微软目前增长最好业务线，人工智能也比较好理解，将人工智能注入微软所有的产品线能够带来更智能的产品与服务，获得更高价值，但量子计算和AR/VR似乎还遥遥无期，看不到短期变现的机会。微软将未来押宝在这些机会上，究竟怎么想？