原标题：阿里与清华合作 推动我国人工智能领域的安全管理体系的建立

　　小学生用照片攻破丰巢人脸识别系统、自动驾驶汽车失控撞人、AI换脸让你一秒成为黄片主角……随着人工智能技术的快速发展、普及和应用，随之而来的安全、伦理等问题也引发普遍担忧。

　　“人工智能安全作为人工智能研究和产业化应用的重要组成部分，应推动政府、学术界和产业界进行更加深度和广泛的合作，对人工智能的安全进行系统布局，”12月8日，在清华大学举办的AI与安全研讨会上，清华大学副校长、中科院院士薛其坤表示：“这一领域是快速发展的，要在关键时刻把握正确的方向，抓住关键的技术，相信通过这次AI与安全会议，能取得新的进展和收获。“

　　据悉，研讨会由清华大学、阿里安全、北京智源人工智能研究院联合举办，邀请高校、互联网公司、政府部门等多方科研人员参与，旨在提升各界对于AI与安全的重视程度，合作产出更多安全AI成果。

　　“在2019年天猫双11当天，我们的安全AI大脑完成风险防控388亿次，99%的黄牛被系统准确拦截，”阿里巴巴集团安全技术总经理钱磊指出，阿里具备当前产业界最复杂的商业场景，清华拥有极强的技术和研发能力，未来双方通过人才、项目等方面加强产学研合作，将是一个非常好的探索和命题。

　　清华大学计算机系党委书记刘奕群表示，阿里与清华一直合作密切，这次会议将促进各方更加深入的合作，推动我国人工智能领域的安全管理体系的建立，也将在国际人工智能的安全领域更好发出中国的声音。

　　发展可信、可解释的安全AI成共识

　　人工智能发展的快速和重要性已经不言而喻。2019年，美国、欧洲、日本等各国均出台各类促进人工智能发展的政策和国家战略；公开数据显示，2019年，中国人工智能相关公司总数超过2500家，到2020年，中国人工智能产业规模将接近500亿元。

　　“各类场景中，安防、医疗应用较为广泛，最近上海地铁一个摄像头抓到了潜逃20年的杀人犯，就是典型应用。”国家工业信息安全发展中心副主任李新社在报告中指出，但人工智能当前面临数据、算法、网络、信息、伦理等多方面的安全问题，“建立可信的人工智能将成为发展的重要考量。”

　　早在1987年就带领清华成立全国第一个以人工智能命名的国家重点实验室，见证、参与中国第一代、第二代人工智能技术发展，清华大学人工智能研究院院长、中科院院士张钹在主旨报告中强调，必须发展安全、可靠、可信的第三代人工智能，这样才有可能使人工智能技术得到安全广泛的应用。而发展技术的关键在于基础研究，必须在基础研究上进行重点投入和突破。

　　“一张鸟的照片，加一点噪声，就能让AI识别为一只老虎，”张钹院士表示，人工智能的安全问题源于深度学习技术的底层缺陷，采用非常简单的神经网络系统，用概率统计的方法来提取出低层次的特征，而正确的方法应该是像人类一样去提取高层次的语义特征，“我们正在往这个方向努力，但现实情况是，没有永远安全的系统，也不要指望有永远安全的人工智能系统，只有加强基础研究，才有前瞻性的判断，及时采取措施。”

　　中国科学院院士、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任徐宗本在主旨报告中也重点强调：人工智能的未来发展，特别是在医疗等关键领域的应用技术，需要充分利用数学等工具加强基础研究，突破 性瓶颈，打破数据孤岛，实现小样本和可解释的深度学习。

　　AI与安全发展相辅相成

　　针对AI与安全的众多技术领域问题，中国科学技术大学网络空间安全学院副院长张卫明、上海交通大学网络空间安全技术研究院副院长伍军、西安交通大学网络空间安全副院长沈超、西交利物浦大学电气与电子工程系教授黄开竹、清华大学副教授张超等人在会上做了精彩的发言，并从各个角度提供建议，比如防止AI的滥用和误用、加强相关标准制定、加强人才培养、进一步深化人工智能与各个实体产业的融合等。

　　“当业界还在担忧AI安全性的问题，我们已经在阿里的安全场景中全面使用AI技术，安全本身的攻防对抗属性下，AI也在进化，”钱磊表示，阿里安全通过在打击假货、营商环境治理、网络安全、数据安全、新零售安全等领域的AI应用，希望打造出更安全、更可信、可解释的安全AI。