原标题：当AI遇上飞行：商用飞机的安全“副机长”

　　“四川8633，成都在叫你”

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　　想必不少同学都在假期看过了这部《中国机长》，并为这些呼唤之后长久的沉默而心惊肉跳。至少我本人看完后，当天登机的脚步都怂了起来，并默默买了一份意外险。

　　安全，是民用航空领域的第一准则，也是选择飞机与航司的首要标准。一个事故率高的航司，无论其食物多么美味、空乘多么美貌，恐怕我们都会在心里默默打上一个叉。

　　而关于AI航空航天的应用，我们已经有过很多讨论。AI上可带宇航员遨游太空，下可为无人机飞行运输保驾护航。与之相比，不怎么黑科技、又不够旷远神秘的民用航空，到底是如何利用AI让全球数百万人每天往返于天际之间的呢？

　　今天，当我们走进机场，已经能看到百花齐放的智能化应用了，比如导航机器人、人脸识别安检、智能语音播报、自助行李托运等等。甚至乘客能提前在各种航空App上了解某趟航班的延误几率，都是依靠人工智能整合数据资源来实现预测的。

　　除此之外，一些大型航司如美联航，也早就从2014年开始，就利用机器学习决策引擎向用户开放优先值机、座位升级等个性化服务。

　　被众多产业奉若救命稻草的AI，在航空业中早已是潜移默化、润物无声的存在。就拿商用航空最为关注的安全问题来说，关于AI技术的 应用研究就一直没有停止过。

　　在商业航空服务AI化的过程中，核心角色并不是与客户交互最多的航空公司。而是机场、飞机制造商这样的硬核角色。不同于航司那些接地气的创意创新，AI在航空安全上发挥的价值距离大众感知就有点远了。

　　比如飞机巡航的自动化系统。早在AI社会化普及以前，自动化系统就是商用航空多年的钻研对象，利用各种机动增强系统、传感器系统来自动调整飞机的控制面和辅助飞行，已经十分成熟。正如空客副总裁 AI Adam Bonnifield所说，“由于我们的行业背景，以及过去在解决自主化系统问题上积累的经验，我们对这些技术（AI）并不陌生。”

　　波音、空客等飞机制造商就利用人工智能进一步提升无人驾驶的能力，减少需要人类飞行员操作的时间。空客空客推出的双发宽体飞机A350XWB拥有约5万个传感器，每天收集的飞行和性能数据总计超过2.5TB，借助相关模型进行信息分析，就可以使机组人员投入更多时间来处理整体战略，根据飞行条件在必要时对飞机操纵特性进行控制，减少飞行员的认知疲劳从而提升安全性。

　　举个例子，飞机的跑道超限保护ROPS会自动计算飞机进近速度和重量，将算法模型与公布的跑道长度和当地天气进行比较，计算最佳的下滑道或轨迹，如果出现不安全的情况，系统会自动广播，让飞行员可以更快地做出决策。